免费开源人脸识别系统 —— CompreFace
CompreFace是一个强大的开源人脸识别系统，可在Linux和Windows环境下部署。它提供了灵活的人脸识别功能，如人脸检测、识别和验证。部署流程简单，只需安装必要环境并下载解压软件，然后启动服务即可。该系统可应用于多个场景，如判断某人是否属于特定组织或验证身份。通过Python结合OpenCV和CompreFace的API，可以实现实时摄像头人脸识别。部署后，通过摄像头捕获视频流，将每一帧图像保存为临时文件，然后上传到CompreFace API进行人脸识别，返回识别结果。
杂记
未读
记：一次难忘的出差体验
架构
未读
分布式事务---saga模式
补偿操作的幂等性是确保分布式系统处理补偿操作的一致性和可靠性的关键原则之一。在分布式系统中，由于网络延迟、故障转移或系统故障恢复等情况，可能会出现操作重复执行的情况。为了处理这种情况并确保系统的稳定性和数据一致性，补偿操作需要设计成幂等的。
一、幂等性的定义和重要性
幂等性指的是一个操作无论执行多少次，其效果都是相同的。在分布式系统中，如果补偿操作不是幂等的，那么在网络抖动或超时重试的情况下，可能会导致同一个补偿操作被多次执行，从而引发一系列的问题和不确定性。幂等性确保了补偿操作的可靠性和一致性，即使在面对重复执行的情况下也能保持系统的正确性。
二、补偿操作幂等性的实现方式
1. 利用唯一事务ID实现幂等性：每个补偿操作分配一个唯一的事务ID，并在执行操作前检查该ID是否已经处理过。如果已经处理过，则不再执行操作；否则执行操作并记录处理状态。这种方式可以通过数据库或分布式缓存来实现。
2. 基于状态的操作：操作只会在满足特定状态时执行，执行完成后更新状态。通过状态检查来阻止操作重复执行。这种方法需要合理设计和管理系统状态。
3. 写入幂等性操作：利用数据库或缓存的自然幂等性操作来实现。例如，使用数据库的INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，以及在Redis中使用SETNX指令。
4. 消息去重：如果补偿操作依赖于消息驱动，可以在消费消息前检查消息的唯一ID是否已存在，以避免重复消费和处理。
三、总结
补偿操作的幂等性是确保分布式系统在面对重复执行的情况下仍然保持正确性和一致性的关键。通过利用唯一事务ID、基于状态的操作、写入幂等性操作或消息去重等方式，可以实现补偿操作的幂等性，从而确保系统的稳定性和可靠性。在设计和实现分布式系统时，应充分考虑并遵循这一原则，以应对各种挑战和问题。
计网与系统
未读
键入网址到网页显示，期间发生了什么？（转载）
非常好，这是一个很好的概述数据包如何通过计算机网络进行传输的过程。下面是对读者问题的回答：
关于公网服务器的MAC地址获取：在公网环境中，服务器的MAC地址并不是公开的，也不会被轻易获取到。服务器在接收到数据包时，会解析数据包中的IP地址，然后根据自身的网络配置（例如ARP表）找到对应的MAC地址。这个过程是在服务器内部完成的，外部观察者无法直接获取到服务器的MAC地址。在发送数据包到公网服务器时，发送方会先通过路由器等设备将数据发送到目标服务器所在的局域网，然后由该局域网内的设备（如交换机）根据ARP协议找到服务器的MAC地址，并将数据包发送给服务器。因此，公网服务器的MAC地址是在其所在局域网内部通过ARP协议获取的。
关于ARP获取MAC地址的问题：确实，ARP协议主要用于获取局域网内设备的MAC地址。当你尝试通过ARP获取远程公网服务器的MAC地址时，是无法成功的，因为公网服务器的MAC地址对于外部网络是不可见的。你只能获取到服务器所在局域网内其他设备的MAC地址。
另外，关于数据包传输过程中的变化：在数据包传输过程中，源IP和目标IP一般不会发生变化（前提是没有使用NAT网络），但是源MAC和目标MAC会随路由的跳转而发生变化。每一次跳转都可能会有新的网络设备（如路由器）参与到数据传输中，因此MAC地址会相应变化以适应新的网络环境。总的来说，数据包的传输是一个复杂的过程，涉及到多种协议和设备的协同工作。理解这个过程对于理解计算机网络的工作原理是非常重要的。
Java
未读
使用Optional(爪哇)
摘要：
Optional是Java中为解决空指针异常而设计的容器类，用于装载可能为空的对象。它提供了一系列方法，帮助开发者更安全地处理可能为空的对象。本文介绍了Optional的基本概念、对象的方法以及适用场景。通过示例代码，详细解释了如何使用Optional避免空指针异常，包括检查盒子内是否有内容、创建Optional对象、获取盒内对象或提供默认值、判断后执行操作以及转换为流水线的处理方法。同时，也指出了在哪些情况下不适合使用Optional，如用于类的字段、方法参数、构造器参数以及集合等。总结来说，Optional提供了一种更安全、更简洁的方式来处理可能为空的对象，避免空指针异常的发生。
Java
未读
线程池----下
摘要：
本文主要介绍了线程池中线程实现复用的原理。线程池通过创建Worker对象来封装线程和任务，利用AQS锁的特性实现线程的复用。线程在执行完任务后会通过getTask方法获取新任务，实现线程的复用。线程池有五种状态，包括RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING和TERMINATED。线程池提供了shutdown和shutdownNow方法来关闭线程池。同时，线程池可以进行监控，通过提供的方法以及扩展方法获取运行状态。使用Executors构建线程池存在一些问题，因此实际项目中需要合理自定义线程池，根据业务类型设置线程数和有界队列大小，并自定义线程工厂设置线程名称。线程池适用于需要异步或多线程处理任务的场景。
Java
未读
线程池----上
摘要：
线程池是一种池化技术，旨在避免资源重复创建和销毁的性能开销。线程池通过管理和复用线程，实现资源的高效利用。线程池的主要好处包括降低资源消耗、提高响应速度以及提升线程的可管理性。
在Java中，线程池主要通过构建ThreadPoolExecutor来创建。其核心构造参数包括核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、任务队列、线程工厂以及拒绝策略。
线程池的运行原理如下：
1. 线程池刚创建时只有阻塞队列，没有线程。
2. 当提交任务时，首先判断当前线程数是否小于核心线程数，若是，则创建线程执行任务；否则，尝试将任务放入阻塞队列。
3. 若队列已满且线程数小于最大线程数，会创建非核心线程执行任务；否则，执行拒绝策略。
4. 线程执行完任务后，不会退出，而是从队列中获取任务继续执行。
5. 如果任务提交时队列中有任务，新创建的线程会优先处理新提交的任务。
6. 线程池的execute方法根据线程数量及任务情况，决定是添加核心线程、非核心线程还是执行拒绝策略。
至于keepAliveTime和unit参数的作用，它们用于设定非核心线程的存活时间和时间单位，当线程数超过核心线程数时，这些参数会发挥作用，确保非核心线程在空闲一段时间后能够终止，从而节省资源。拒绝策略中的不同实现如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等，可根据实际需求选择。
设计模式
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快速回顾常见十种设计模式应用场景
摘要：
本文主要介绍了工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式、模板方法模式、代理模式、装饰器模式、建造者模式、迭代器模式和责任链模式等常见的软件设计模式的应用场景和使用方法。这些模式在软件设计中广泛应用于解决不同的问题，如确保单一实例、通知对象状态变化、根据条件选择算法、继承多个类并实现部分方法、控制客户端与实际对象交互、运行时扩展对象功能、构建复杂对象、遍历集合元素以及处理请求等。通过对这些模式的应用，可以有效提高软件的灵活性和可维护性。
计网与系统
未读
计算机操作系统基础知识点总结
操作系统是管理计算机系统的硬件和软件资源的系统软件，其目标包括方便性、有效性、可扩充性和开放性。操作系统的基本功能包括统一管理计算机资源、对硬件资源的抽象、提供用户与计算机之间的接口。操作系统的特征包括并发、共享、虚拟和异步。中断处理是操作系统响应外部事件和硬件请求的重要机制，包括暂停当前进程、进入中断处理程序和恢复并继续执行。
进程是系统进行资源分配和调度的基本单位，其管理涉及进程控制块、进程与线程的区别和联系、五种状态模型（就绪、执行、阻塞、创建、终止）以及进程同步（如生产者-消费者问题和哲学家进餐问题）。进程同步的目的是协调多个进程间对共享资源的访问顺序，确保数据的一致性和系统的稳定性。Linux的进程管理包括进程类型（前台、后台、守护进程）和进程标记（进程ID和状态标记）。
作业管理涉及进程调度，即决定哪个就绪进程可以获得CPU使用权。调度方式包括非抢占式和抢占式，机制包括就绪队列、委派机制和上下文切换。进程调度算法包括先来先服务、短进程优先、高优先权优先和时间片轮转。死锁是进程间因竞争资源或通信造成的一种阻塞现象，其处理策略包括预防、银行家算法、检测与解除。
存储管理涉及内存分配与回收、段页式存储管理和虚拟内存。虚拟内存允许程序使用比物理内存更大的地址空间，通过页面调度、映射机制和交换空间等机制，实现内存的有效利用。Linux的存储管理采用Buddy算法和交换空间，以优化内存管理和提高系统性能。
综上所述，操作系统通过管理计算机资源、提供用户接口、处理中断和进行进程管理，确保系统的高效运行和资源的有效利用。